في عصرنا الحالي، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة قوية للمؤرخين في تحليل النقوش اللاتينية وتأريخها، يتم اكتشاف حوالي 1500 نقش سنويًا في مختلف أنحاء العالم الروماني القديم، ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن الآن إعادة تشكيل هذه الكتابات وفهمها بشكل أشمل، حيث يستخدم الباحثون شبكة عصبية توليدية متعددة الوسائط تعمل على تحديد العلاقات المعقدة بين أنواع متعددة من البيانات، ما يسهم في وضع النقوش في سياقها التاريخي.
تحليل النقوش اللاتينية وتأريخها مع اينياس
نموذج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم “إينياس” يلعب دورًا رئيسيًا في تجميع البيانات والمعلومات حول النقوش القديمة، حيث يسعى إلى حل ألغاز الكتابات والنصوص عن طريق تحليلها بشكل تقني، ما يوفر للمؤرخين أدوات قيمة لدراسة التراث الروماني، لكن الأمر لا يتوقف عند هذا الحد، بل يتطلب الأمر أيضًا مقارنة النقوش بأوجه تشابه محتملة من مئات النقوش الأخرى، مما يستدعي قدرة استثنائية على الاطلاع والبحث اليدوي.
تدريب النموذج والبيانات
لإعداد “إينياس”، استخدم المطورون ثلاث قواعد بيانات موجودة حول النقوش اللاتينية واستعادوا الصور اللازمة لإثراء النموذج، يحتوي النص النهائي للنموذج على 176,861 نقشًا يمثل 16 مليون حرف، مما يتيح له تحديد أوجه تشابه تساعد في تأريخ النقوش بدقة.
الفوائد المحتملة لنموذج الذكاء الاصطناعي
تشير التجارب إلى أن النموذج يمكن أن يتنبأ بمواقع النقوش بين المقاطعات الرومانية، كما يدعم تشييد فرضيات ترميم الأجزاء المفقودة، أظهر “إينياس” فعالية كبيرة في تقديم أوجه التشابه التي لا غنى عنها للمؤرخين، حيث اعتبر نحو 90% من المخبرين أن النتائج كانت مفيدة كنقطة انطلاق لأبحاثهم.
بفضل الابتكارات التكنولوجية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم العلوم الإنسانية بشكل كبير، مما يعزز من قدرتنا على فهم التاريخ والثقافة القديمة عبر الأدلة النقشية، إن تطوير مثل هذه النماذج يسهم في تعزيز المعرفة التاريخية وفتح آفاق جديدة للبحث والدراسة.